Proteggi e gestisci l’IA generativa (GenAI) in tutta la tua azienda
Anche se non hai approvato strumenti di IA, i tuoi team stanno già trovando modi per utilizzare la GenAI, spesso più rapidamente di quanto la governance riesca a stare al passo. Barracuda® AI Data Security offre alle aziende un modo pratico e scalabile per adottare l’IA con sicurezza e fiducia. Aiuta i team a utilizzare in modo sicuro gli strumenti di IA approvati, ispezionando prompt e caricamenti, bloccando i dati sensibili prima che raggiungano i servizi di IA e dimostrando, attraverso prove pronte per l’audit, che i controlli di governance funzionano.
L’adozione dell’IA in cifre
88%
delle aziende usa l’IA in almeno una funzione1
69%
delle organizzazioni sospetta o ha prove di un utilizzo pubblico della GenAI non consentito2
670.000 $
spesi in più nei casi di shadow IA coinvolta in una violazione3
92%
delle organizzazioni che hanno subito una violazione dell’IA non disponeva di adeguati controlli di accesso all’IA4
L’IA fa già parte del lavoro quotidiano. La domanda è se la tua azienda sia in grado di individuare dove viene utilizzata, guidare i dipendenti verso strumenti approvati e proteggere i dati sensibili con l’incremento dell’adozione.
L’obiettivo non è bloccare l’IA. L’obiettivo è aiutare i suoi team a utilizzarla in sicurezza.
AI Data Security va di pari passo con la visibilità della shadow AI. Innanzitutto, scopri quali strumenti IA sono in uso. Poi, guida i dipendenti verso strumenti approvati e proteggi i dati sensibili prima che arrivino ai servizi di IA.
Come avviene: il percorso dall'adozione alla responsabilità
L'uso non autorizzato dell'IA, a volte definito shadow AI, raramente inizia come una decisione di sicurezza. Inizia come una decisione di produttività. Comprendere in che modo l'uso quotidiano dell'IA si trasforma in esposizione dei dati è il primo passo per controllarlo.
Adozione
I dipendenti ricorrono agli strumenti di GenAI per scrivere, programmare, riassumere e analizzare più rapidamente, spesso prima che l'IT abbia approvato gli strumenti o definito le policy.
Esposizione
I dati sensibili viaggiano con loro. Record dei clienti, codice sorgente, credenziali, dati di pagamento, cartelle cliniche e altre informazioni regolamentate possono confluire negli strumenti IA tramite normali prompt e caricamenti di file.
Punti ciechi
Senza controllo, non vi è alcuna traccia di ciò che è stato condiviso, di quale strumento l’ha ricevuto o di chi l’ha inviato. Le policy possono anche esserci, ma non impediscono ai dati di venire acquisiti dagli strumenti IA.
Responsabilità
Prima o poi arrivano domande da auditor, assicuratori, dirigenti o clienti: quali strumenti IA vengono utilizzati, quali dati vengono loro forniti e quali controlli sono in atto?
Barracuda AI Data Security ti mette sulla strada giusta, rendendo ogni fase visibile e applicabile, affinché l’adozione dell’IA continui a progredire mantenendo protetti i dati sensibili.
L’adozione è semplice, ma il controllo non lo è
La maggior parte delle aziende sa già che l’IA è in uso. La parte difficile è tenere i dati sensibili al di fuori, senza rallentare l’adozione o l’innovazione dell’IA. Spesso si frappongono tre sfide.
I divieti non funzionano
Le restrizioni possono spingere l'uso dell'IA nell'ombra invece di renderlo più sicuro. Il 57% dei dipendenti nasconde l'uso dell'IA ai supervisori⁵ e una violazione su cinque riguarda ormai strumenti di IA non autorizzati.5
Gli strumenti di livello enterprise sono fuori portata
Molti strumenti di governance dell'IA e di sicurezza dei dati sono progettati per le grandi aziende dotate di ampi team di sicurezza. Le organizzazioni più piccole hanno spesso bisogno di soluzioni più semplici e rapide per ridurre il rischio legato all'IA senza aggiungere complessità operativa.
Le policy non vengono applicate
Le policy di utilizzo accettabile sono importanti, ma non possono ispezionare i dati inseriti dai dipendenti negli strumenti di IA, rilevare dati sensibili o dimostrare la governance necessaria per audit, verifiche assicurative e reportistica interna.
Sicurezza completa dei dati IA
Grazie al motore Barracuda IQ™, Barracuda AI Data Security aiuta le organizzazioni a passare dalla consapevolezza dell’IA a una protezione concretamente applicabile. Prima soluzione del portfolio Barracuda AI Security, Barracuda AI Data Security aiuta le aziende a proteggere i dati sensibili che i dipendenti condividono oggi con gli strumenti di GenAI, gettando al contempo le basi per una governance dell’IA più ampia tra applicazioni, flussi di lavoro e futuri agenti IA. Offre ai team di sicurezza la visibilità, i controlli delle policy, le capacità di ispezione e le prove pronte per gli audit necessarie a supportare un’adozione sicura dell’IA dalla piattaforma BarracudaONE®.
Blocca i dati sensibili prima che raggiungano l’IA
Barracuda analizza i prompt e i file caricati in tempo reale, quindi blocca, segnala o oscura i contenuti sensibili prima che lascino il suo ambiente — tra cui informazioni personali, credenziali, codice sorgente, dati di pagamento, dati sanitari e altre informazioni aziendali riservate.
Perché è importante
I dipendenti possono utilizzare l'IA in modo produttivo mentre i dati dei clienti, le credenziali, il codice sorgente e i dati regolamentati rimangono protetti.
Mantieni al sicuro le interazioni con l’IA
Ispeziona ciò che gli utenti inviano agli strumenti di IA e ciò che tali strumenti restituiscono, intercettando contenuti sensibili o non sicuri in entrambe le direzioni. Barracuda identifica tentativi di prompt injection, jailbreak e violazioni delle policy prima che creino rischi, supportando una strategia pratica di sicurezza per la GenAI senza aggiungere complessità per gli utenti.
Perché è importante
Le interazioni con l’IA possono includere istruzioni nascoste, contenuti non sicuri o tentativi di aggirare i controlli. Rilevare questi problemi mantiene sicuro l’uso approvato dell’IA.
Imposta criteri IA adatti al tuo modo di lavorare
Guida gli utenti verso strumenti IA approvati e blocca, avvisa o oscura i contenuti in base alle policy, applicate per gruppo o in tutta l’azienda. Il reparto tecnologico può utilizzare un assistente di programmazione basato sull’IA; al reparto vendite può essere impedito di incollare i dati dei clienti in uno strumento di IA e il reparto marketing può ricevere un avviso prima di condividere i dettagli della campagna.
Perché è importante
Le policy sull’IA uniche per tutti non funzionano. Team diversi presentano esigenze e rischi diversi. Per questo, è opportuno dire “sì” all’IA dove ha senso e “no” dove non ne ha, senza complesse architetture di policy.
Dimostra il controllo con un audit trail
Ogni ispezione e azione viene registrata, inclusi utente, criteri, tipo di rilevamento, azione intrapresa e timestamp. I report sono facilmente esportabili a supporto di revisioni interne, controlli di conformità e questionari assicurativi. Una solida governance dei dati IA e una gestione del livello di sicurezza dei dati richiedono visibilità su come i dati interagiscono con gli strumenti IA e i controlli che li proteggono.
Perché è importante
Non ha solo una policy sull’IA. Ha la prova che viene applicata.
Facile. Intelligente. Completo.
Perché Barracuda AI Data Security
Facile
Ottieni rapidamente l’applicazione dell’IA con il rilevamento preconfigurato, i flussi di lavoro consolidati delle policy e la configurazione assistita dall’IA tramite l’assistente IA Bailey™ di Barracuda.
Intelligente
Con la tecnologia Barracuda IQ, dotata di rilevamento preconfigurato e classificazione intelligente, la protezione funziona fin da subito senza lunghe configurazioni o complesse regolazioni.
Completo
Ottieni visibilità sull’uso dell’IA, guida i dipendenti verso strumenti approvati, proteggi i dati sensibili e produci prove pronte per gli audit da un’unica piattaforma.
Progettato per team IT e di sicurezza snelli
La governance dell’IA aziendale non dovrebbe richiedere team di dimensioni aziendali. Una governance efficace significa comprendere l’uso dell’IA, gestire i rischi e applicare le politiche in modo coerente. Barracuda AI Data Security offre alle aziende con risorse limitate controlli pratici che possono facilmente distribuire, gestire e dimostrare senza competenze specializzate nella sicurezza dell’IA.
Il piano
Piani di sicurezza dei dati IA in sintesi
Barracuda AI Data Security segue un percorso semplice: visualizzare l’uso dell’IA, guidare i dipendenti verso strumenti approvati e accelerarne l’adozione in sicurezza. Semplifichiamo l’avvio con visibilità, per poi aggiungere l’applicazione delle policy quando il team è pronto.
Scopri
Foundation (gratuito)
Scopri quali rischi IA sono presenti, senza implementare nulla di nuovo.
Ciò che ottieni
Shadow AI e rilevamento dei rischi per la sicurezza dei dati relativi all’IA.
Guida
Premium
Imposta e applica limiti agli strumenti e ai servizi di IA per proteggere i dati condivisi dagli utenti.
Ciò che ottieni
Protezione dei dati IA su oltre 1.300 strumenti GenAI, tra cui Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini.
Accelera
Premium Plus
Estendi la protezione dall’IA agli altri strumenti e flussi di lavoro utilizzati dai tuoi team, in modo da arrestare i rischi per i dati prima che si verifichino.
Ciò che ottieni
Ispezione dei prompt in tempo reale e prevenzione della perdita di dati su strumenti e flussi di lavoro IA.
Utilizzi già Barracuda SecureEdge Access?
Per i clienti di Barracuda SecureEdge Access, Barracuda AI Data Security estende la consueta protezione agli strumenti di GenAI: non è richiesto alcun progetto di implementazione separato.
In sintesi: i clienti che oggi utilizzano Barracuda SecureEdge Access possono estendere facilmente la protezione alla governance dell’IA senza dover ripartire da zero.
Prove concrete, non solo policy
La governance dell’IA dipende da molto più che dalle sole policy scritte. Le organizzazioni pagano in media 670.000 $ in più quando una violazione coinvolge la shadow IA³, e solo circa il 6% delle organizzazioni estende l’adozione di Copilot oltre la fase pilota verso una distribuzione su larga scala⁷. Barracuda AI Data Security fornisce alle aziende la prova che i controlli sui dati sensibili sono efficaci, aiutando i team di sicurezza a dimostrare i progressi a dirigenti, revisori, assicuratori e stakeholder interni.
Post del blog correlati
1. McKinsey, The State of AI, 2025
2. Gartner, «Punti ciechi critici della GenAI», 2025
3. IBM, Rapporto sul costo di una violazione dei dati 2025
4. IBM, Rapporto sul costo di una violazione dei dati 2026
5. KPMG and University of Melbourne, Trust, Attitudes and Use of AI, 2025
6. Gartner, 2025 Microsoft 365 Copilot Survey
