Come funziona

Trasforma la sicurezza e-mail con l'IA di Barracuda.

L'uso dell'IA per la sicurezza e-mail richiede competenze in machine learning, data science e conoscenza approfondita delle minacce e-mail. Barracuda è stata la prima azienda a dotarsi dell'IA per la sicurezza e-mail nel 2017.

Integrazione con Microsoft 365

Implementazione rapida senza necessità di modificare i record MX. Accesso immediato a un grande volume di dati cronologici delle e-mail.

Acquisizione di dati e-mail – L'integrazione basata su API con Microsoft 365 acquisisce grandi quantità di dati cronologici delle e-mail, fungendo da base per l'addestramento del modello IA.
Piattaforma di dati sulle minacce – I dati di intelligence sulle minacce condivisi provengono da tutti i prodotti per migliorare l'accuratezza e la velocità di rilevamento. Le partnership con terze parti migliorano ulteriormente il volume e la qualità dei dati.

Modelli IA addestrati

I dati delle e-mail vengono utilizzati per addestrare i modelli IA di Barracuda a riconoscere schemi e comportamenti associati a diversi tipi di e-mail, sia benigne che dannose.

Creazione di grafici di comunicazione – Gli algoritmi di IA creano un grafico di comunicazione per ogni utente all'interno dell'organizzazione, basandosi sui metadati delle e-mail come indirizzi e-mail, domini e indirizzi IP, nonché sulle relazioni o interazioni tra queste entità.
Privacy e conformità dei dati – Gestire con cura i dati delle e-mail è essenziale, soprattutto se contengono informazioni sensibili o personali. Assicuriamo la conformità alle normative sulla privacy dei dati e implementiamo le misure di salvaguardia necessarie per proteggere l'integrità e la privacy dei tuoi dati. Visita il nostro Trust Center per maggiori informazioni.

Analisi in tempo reale

L'IA di Barracuda si basa sull'analisi dei contenuti, sul rilevamento delle anomalie e sull'elaborazione del linguaggio naturale per esaminare tutti gli aspetti dell'e-mail alla ricerca di intenti dannosi.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) – L'IA analizza il contenuto dei messaggi in arrivo per verificarne il sentimento, il contesto, il tono e l'intento potenzialmente dannoso.
Riconoscimento degli schemi – L'IA identifica gli schemi e le firme di phishing noti, consentendole di riconoscere e segnalare rapidamente le e-mail sospette.
Rilevamento delle anomalie – Oltre ai modelli noti, l'IA cerca anomalie nel comportamento e nelle caratteristiche delle e-mail. Identifica le irregolarità nel comportamento del mittente, il contenuto insolito delle e-mail o le deviazioni dagli schemi di comunicazione stabiliti.

Correzione delle minacce

L'IA di Barracuda monitora costantemente i messaggi in arrivo per individuare segnali di minacce quali phishing o furto d'identità e adotta misure correttive automatiche per mettere in quarantena o eliminare le e-mail dannose.

Correzione automatizzata – A seconda della gravità e del tipo di minaccia, l'IA può intraprendere azioni di correzione automatizzate, come l'eliminazione o il reindirizzamento delle e-mail sospette in una cartella di posta indesiderata.
Avvisi e formazione per gli utenti – L'IA genererà avvisi in tempo reale per notificare agli utenti e ai team di sicurezza un attacco. Questi avvisi possono includere informazioni sulla natura della minaccia e sulle azioni consigliate.

Apprendimento continuo

L'IA impara e si adatta continuamente alle nuove minacce. Quando sono disponibili nuovi dati, i suoi modelli e l'euristica vengono aggiornati automaticamente per migliorare l'accuratezza del rilevamento.

Ciclo di feedback – Il feedback delle e-mail segnalate dagli utenti e le informazioni degli analisti di sicurezza vengono utilizzati automaticamente per riqualificare i modelli IA di Barracuda e migliorare le loro prestazioni nel tempo.
Riduzione dei falsi positivi – La natura continua e in grado di apprendere autonomamente dell'IA di Barracuda migliora nel tempo affinando la sicurezza e-mail, riducendo il rischio di falsi allarmi e minimizzando le interruzioni per gli utenti legittimi.

Rimani al passo con le minacce e-mail più avanzate.

Autoapprendimento

Identifica autonomamente nuovi schemi di attacco e perfeziona gli algoritmi di rilevamento senza richiedere l'intervento manuale. Questo auto-miglioramento dinamico non solo incrementa l'accuratezza del rilevamento delle minacce, ma libera anche preziose risorse umane riducendo al minimo la necessità di configurazione e aggiornamenti costanti delle regole.

IA spiegabile

Ottieni trasparenza e chiarezza nei processi decisionali dei modelli IA, consentendo ai team di sicurezza di capire non solo che è stata rilevata una minaccia, ma anche perché e come. Ciò svolge inoltre un ruolo fondamentale nel migliorare il rilevamento delle minacce e l'Incident Response.

Efficacia di rilevamento superiore

L'IA aggiornerà e migliorerà automaticamente i suoi algoritmi di rilevamento delle minacce in base ai nuovi dati. Ciò consente all'organizzazione di mantenere una difesa proattiva e adattiva contro le minacce e-mail in evoluzione e rende la soluzione eccezionalmente accurata nel rilevare gli attacchi.